如何在 Python 中进行数据可视化?

1. 使用 Matplotlib 库

• matplotlib.pyplot 模块用于创建各种图表，包括线图、散点图、饼图等。
• 使用 plt.plot() 等方法绘制数据点和线。
• 使用 plt.scatter() 等方法绘制散点图。
• 使用 plt.pie() 等方法绘制饼图。

2. 使用 Seaborn 库

• Seaborn 是 Matplotlib 的替代库，它提供了更丰富的图表选项。
• 使用 sns.lineplot() 等方法绘制数据线。
• 使用 sns.scatterplot() 等方法绘制散点图。
• 使用 sns.boxplot() 等方法绘制箱形图。

3. 使用 Plotly 库

• Plotly 是一个强大的数据可视化库，它支持多种图表类型。
• 使用 plot_ly() 等方法绘制数据线、散点图、饼图等。
• 使用 go.Scatter() 等方法绘制散点图。

4. 使用 Plotly Express

• Plotly Express 是 Plotly 的一个前端库，它允许您轻松地将 Plotly 图表渲染为 HTML 或 SVG 文件。

示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# 创建一个数据点图
plt.scatter([1, 2, 3, 4, 5], [10, 20, 30, 40, 50])
plt.title("Data Points")
plt.show()

# 创建一个散点图
sns.scatterplot(x=[1, 2, 3, 4, 5], y=[10, 20, 30, 40, 50])
sns.title("Scatter Plot")
sns.show()

选择合适的库取决于您的需求：

• 如果您需要简单易用的库，则使用 Matplotlib 或 Seaborn。
• 如果您需要更丰富的图表选项，则使用 Plotly。
• 如果您需要快速渲染可视化，则使用 Plotly Express。