如何使用Python编写一个数据分析脚本?

步骤：

1. 导入必要的库
2. 读取数据
3. 处理数据
4. 分析数据
5. 生成报告

示例代码：

import pandas as pd

# 读取数据
data = pd.read_csv("data.csv")

# 处理数据
data["age"] = data["age"].fillna(25)
data["salary"] = data["salary"].replace("$", "")

# 分析数据
print(data.groupby("country").mean())

其他提示：

• 使用 print() 和 plot() 等函数来显示数据。
• 使用 numpy 和 pandas 库中的其他方法来进行数据分析。
• 使用 matplotlib 库来生成报告。
• 使用 joblib 等工具来管理并运行多个脚本。

更多资源：

• pandas 文档：pandas.pydata.org
• 数据分析教程：kaggle.com/learn
• Python 数据分析指南：realpython.com