江西应用技术职业学院的培养模式有哪些?

培养模式

1. 核心课程

• 数据科学基础
• 人工智能基础
• 机器学习基础
• 数据分析方法
• 数据可视化
• 数据工程

2. 专业课程

• 云计算与大数据
• 数据湖与数据仓库
• 机器学习算法设计与实现
• 人工智能技术应用
• 数据安全与隐私

3. 研究方向

• 数据科学与人工智能
• 机器学习与数据分析
• 数据可视化与数据工程

4. 实践项目

• 实施人工智能算法
• 开发数据可视化工具
• 参与数据科学竞赛

5. 职业技能培训

• 数据科学工程师技能培训
• 人工智能工程师技能培训
• 机器学习工程师技能培训

6. 课程选择建议

• 建议选择与个人兴趣和职业目标相关的课程。
• 建议在选择专业课程时，关注行业需求。
• 建议在选择实践项目时，选择与个人兴趣和职业目标相关的项目。