经济2职业技术学院的培养模式有哪些?

培养模式

1. 核心课程

• 数据科学基础
• 人工智能基础
• 机器学习基础
• 计算机网络基础
• 统计学基础
• 经济数据分析

2. 专业课程

• 金融技术
• 供应链管理
• 人工智能与人工智能
• 经济数据分析
• 供应链管理

3. 研究项目

• 参与经济数据分析项目
• 开发人工智能模型
• 撰写经济研究论文

4. 实践项目

• 与企业合作进行实训
• 参加经济数据分析竞赛

5. 课程选择

• 学生可以选择在核心课程、专业课程或研究项目中选择课程。
• 课程选择应根据学生的兴趣和专业需求进行选择。

6. 课程安排

• 每个课程通常每周有 2-4 个课时。
• 学生可以根据课程安排安排课余时间进行实践和研究。

7. 评估

• 评估主要通过课程考试、项目成果、论文和实践项目。
• 学生还可以通过参加考试、面试和个人成就评估进行评估。